CI/CD 파이프라인: 개발부터 배포까지 자동화의 모든 것

현대 소프트웨어 개발에서 CI/CD 파이프라인은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 코드 변경부터 운영 환경 배포까지의 전체 과정을 자동화하여 개발 효율성을 극대화하고 안정적인 서비스 운영을 가능하게 합니다. 오늘은 CI/CD의 핵심 개념부터 실무 구축까지 완전히 마스터해보겠습니다.

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CI/CD란? 현대 개발의 핵심 철학

기본 개념과 현실 세계 비유

CI/CD를 이해하기 위해 자동차 생산 공장을 생각해보세요:

🏭 전통적인 개발 방식 (수작업 공장)
👨‍🔧 개발자가 코드 작성 → 📋 수동 테스트 → 🔧 수동 빌드 → 📦 수동 배포
결과: 느리고, 실수 많고, 일관성 없음

🤖 CI/CD 방식 (자동화 공장)
👨‍💻 코드 푸시 → 🔄 자동 테스트 → ⚙️ 자동 빌드 → 🚀 자동 배포
결과: 빠르고, 안정적이고, 일관된 품질

CI/CD가 해결하는 문제들

개발팀이 겪는 일반적인 문제:

• 통합 지옥: 여러 개발자의 코드 충돌
• 수동 배포 실수: 휴먼 에러로 인한 서비스 장애
• 긴 피드백 루프: 버그 발견이 너무 늦음
• 불일치하는 환경: "내 컴퓨터에서는 잘 되는데..." 문제

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CI (Continuous Integration): 지속적 통합의 힘

핵심 개념

지속적 통합은 개발자들이 작성한 코드 변경사항을 자주, 자동으로 중앙 저장소에 통합하고 검증하는 프로세스입니다.

CI 프로세스 상세 단계

1. 📝 코드 작성 및 커밋
   ↓
2. 🔍 코드 스캔 (정적 분석)
   ↓
3. 🏗️ 자동 빌드
   ↓
4. 🧪 단위 테스트 실행
   ↓
5. 🔗 통합 테스트 실행
   ↓
6. 📊 결과 리포트 생성
   ↓
7. ✅/❌ 성공/실패 알림

실제 CI 워크플로우 예시

GitHub Actions를 사용한 Node.js CI

# .github/workflows/ci.yml
name: CI Pipeline

on:
  push:
    branches: [ main, develop ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest

    strategy:
      matrix:
        node-version: [16.x, 18.x, 20.x]

    steps:
    - name: 코드 체크아웃
      uses: actions/checkout@v3

    - name: Node.js 설정
      uses: actions/setup-node@v3
      with:
        node-version: ${{ matrix.node-version }}
        cache: 'npm'

    - name: 의존성 설치
      run: npm ci

    - name: 린팅 검사
      run: npm run lint

    - name: 단위 테스트
      run: npm run test:unit

    - name: 통합 테스트
      run: npm run test:integration

    - name: 커버리지 리포트
      run: npm run test:coverage

    - name: 빌드
      run: npm run build

    - name: 보안 스캔
      run: npm audit

Jenkins를 사용한 Java CI

// Jenkinsfile
pipeline {
    agent any

    tools {
        maven 'Maven-3.8.1'
        jdk 'JDK-11'
    }

    stages {
        stage('체크아웃') {
            steps {
                git branch: 'main', url: 'https://github.com/company/project.git'
            }
        }

        stage('컴파일') {
            steps {
                sh 'mvn clean compile'
            }
        }

        stage('테스트') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
            post {
                always {
                    junit 'target/surefire-reports/*.xml'
                    publishHTML([
                        allowMissing: false,
                        alwaysLinkToLastBuild: true,
                        keepAll: true,
                        reportDir: 'target/site/jacoco',
                        reportFiles: 'index.html',
                        reportName: '코버리지 리포트'
                    ])
                }
            }
        }

        stage('정적 분석') {
            steps {
                withSonarQubeEnv('SonarQube') {
                    sh 'mvn sonar:sonar'
                }
            }
        }

        stage('패키징') {
            steps {
                sh 'mvn package -DskipTests'
                archiveArtifacts artifacts: 'target/*.jar', fingerprint: true
            }
        }
    }

    post {
        failure {
            emailext (
                subject: "빌드 실패: ${env.JOB_NAME} - ${env.BUILD_NUMBER}",
                body: "빌드가 실패했습니다. 확인해주세요: ${env.BUILD_URL}",
                recipientProviders: [developers()]
            )
        }
    }
}

CI의 핵심 이점

이점	설명	예시
조기 버그 발견	코드 변경 즉시 문제 감지	단위 테스트로 회귀 버그 즉시 발견
코드 품질 향상	자동화된 코드 검사	ESLint, SonarQube로 코드 품질 검증
빠른 피드백	개발자에게 즉시 결과 전달	Slack, 이메일로 빌드 결과 알림
위험 감소	작은 단위의 변경으로 위험 최소화	매일 여러 번 통합하여 충돌 방지

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CD (Continuous Deployment/Delivery): 지속적 배포의 두 얼굴

Continuous Delivery vs Continuous Deployment

Continuous Delivery (지속적 전달)

🏗️ CI 성공 → 📦 스테이징 배포 → 👨‍💼 수동 승인 → 🚀 프로덕션 배포

• 수동 승인 단계가 있음
• 안전성 우선의 접근법
• 금융, 헬스케어 등 규제 업계에 적합

Continuous Deployment (지속적 배포)

🏗️ CI 성공 → 📦 스테이징 배포 → 🤖 자동 검증 → 🚀 프로덕션 자동 배포

• 완전 자동화된 프로세스
• 속도 우선의 접근법
• 스타트업, 웹 서비스에 적합

CD 파이프라인 구성 요소

1. 빌드 아티팩트 관리

# Docker 이미지 빌드 및 푸시
docker build -t myapp:${BUILD_NUMBER} .
docker tag myapp:${BUILD_NUMBER} registry.company.com/myapp:latest
docker push registry.company.com/myapp:${BUILD_NUMBER}
docker push registry.company.com/myapp:latest

2. 환경별 배포 설정

# docker-compose.prod.yml
version: '3.8'
services:
  app:
    image: registry.company.com/myapp:${IMAGE_TAG}
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - DATABASE_URL=${PROD_DB_URL}
      - REDIS_URL=${PROD_REDIS_URL}
    deploy:
      replicas: 3
      resources:
        limits:
          memory: 512M
        reservations:
          memory: 256M

3. 무중단 배포 (Blue-Green Deployment)

# kubernetes/deployment.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-blue
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
      version: blue
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
        version: blue
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myapp:v1.2.3
        ports:
        - containerPort: 3000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  selector:
    app: myapp
    version: blue  # 트래픽을 blue 버전으로 라우팅
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 3000

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주요 CI/CD 도구 비교

1. GitHub Actions

장점:

• GitHub과 완벽한 통합
• 무료 사용량 제공
• 마켓플레이스의 풍부한 액션

적합한 경우:

• GitHub 사용 프로젝트
• 오픈소스 프로젝트
• 중소규모 팀

# 간단한 배포 예시
- name: Deploy to AWS
  uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v1
  with:
    aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
    aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
    aws-region: ap-northeast-2

- name: Deploy to ECS
  run: |
    aws ecs update-service \
      --cluster production \
      --service myapp-service \
      --force-new-deployment

2. Jenkins

장점:

• 높은 커스터마이징 가능성
• 풍부한 플러그인 생태계
• 온프레미스 운영 가능

적합한 경우:

• 복잡한 요구사항
• 대기업 환경
• 보안이 중요한 프로젝트

// 멀티 스테이지 파이프라인
pipeline {
    agent none

    stages {
        stage('Build') {
            agent { label 'build-server' }
            steps {
                sh 'make build'
            }
        }

        stage('Test') {
            parallel {
                stage('Unit Tests') {
                    agent { label 'test-server' }
                    steps {
                        sh 'make test-unit'
                    }
                }
                stage('Integration Tests') {
                    agent { label 'test-server' }
                    steps {
                        sh 'make test-integration'
                    }
                }
            }
        }

        stage('Deploy') {
            agent { label 'deploy-server' }
            when { branch 'main' }
            steps {
                sh 'make deploy'
            }
        }
    }
}

3. GitLab CI/CD

장점:

• GitLab과 완벽한 통합
• 내장된 컨테이너 레지스트리
• 강력한 보안 기능

# .gitlab-ci.yml
stages:
  - build
  - test
  - deploy

variables:
  DOCKER_IMAGE: $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t $DOCKER_IMAGE .
    - docker push $DOCKER_IMAGE

test:
  stage: test
  script:
    - npm install
    - npm test
  coverage: '/Lines\s*:\s*(\d+\.\d+)%/'

deploy_production:
  stage: deploy
  script:
    - kubectl set image deployment/myapp myapp=$DOCKER_IMAGE
  only:
    - main
  environment:
    name: production
    url: https://myapp.com

4. 도구 선택 가이드

요구사항	GitHub Actions	Jenkins	GitLab CI/CD	Travis CI
무료 사용	✅ (제한적)	✅	✅ (제한적)	✅ (제한적)
설정 용이성	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
커스터마이징	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
확장성	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
보안	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

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실무 CI/CD 구축 단계별 가이드

Phase 1: 기본 CI 구축

1단계: 코드 품질 자동화

# 기본 품질 검사 파이프라인
name: Code Quality Check

on: [push, pull_request]

jobs:
  quality_check:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      # 의존성 보안 검사
      - name: Security Audit
        run: npm audit

      # 코드 포맷팅 검사
      - name: Code Formatting
        run: npm run format:check

      # 린팅
      - name: Linting
        run: npm run lint

      # 타입 체크 (TypeScript)
      - name: Type Check
        run: npm run type-check

2단계: 테스트 자동화

# 포괄적인 테스트 파이프라인
test:
  runs-on: ubuntu-latest

  services:
    postgres:
      image: postgres:13
      env:
        POSTGRES_PASSWORD: test
      options: >-
        --health-cmd pg_isready
        --health-interval 10s
        --health-timeout 5s
        --health-retries 5

  steps:
    - uses: actions/checkout@v3

    - name: Setup Node.js
      uses: actions/setup-node@v3
      with:
        node-version: '18'
        cache: 'npm'

    - name: Install dependencies
      run: npm ci

    - name: Run unit tests
      run: npm run test:unit

    - name: Run integration tests
      run: npm run test:integration
      env:
        DATABASE_URL: postgresql://postgres:test@localhost:5432/test

    - name: Run E2E tests
      run: npm run test:e2e

    - name: Upload coverage
      uses: codecov/codecov-action@v3

Phase 2: 스테이징 배포 자동화

# 스테이징 환경 배포
deploy_staging:
  needs: [test]
  runs-on: ubuntu-latest
  if: github.ref == 'refs/heads/develop'

  steps:
    - uses: actions/checkout@v3

    - name: Build Docker image
      run: |
        docker build -t myapp:staging .
        docker tag myapp:staging ${{ secrets.ECR_REGISTRY }}/myapp:staging

    - name: Login to ECR
      uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1

    - name: Push to ECR
      run: docker push ${{ secrets.ECR_REGISTRY }}/myapp:staging

    - name: Deploy to ECS
      run: |
        aws ecs update-service \
          --cluster staging \
          --service myapp-service \
          --force-new-deployment

    - name: Wait for deployment
      run: |
        aws ecs wait services-stable \
          --cluster staging \
          --services myapp-service

    - name: Run smoke tests
      run: |
        curl -f https://staging.myapp.com/health || exit 1
        npm run test:smoke -- --url=https://staging.myapp.com

Phase 3: 프로덕션 배포 자동화

# 프로덕션 배포 (승인 후)
deploy_production:
  needs: [deploy_staging]
  runs-on: ubuntu-latest
  if: github.ref == 'refs/heads/main'
  environment: production  # GitHub 환경 보호 규칙 적용

  steps:
    - name: Blue-Green Deployment
      run: |
        # 현재 프로덕션 버전 확인
        CURRENT_VERSION=$(aws ecs describe-services \
          --cluster production \
          --services myapp-service \
          --query 'services[0].taskDefinition' \
          --output text)

        # 새 버전 배포
        aws ecs update-service \
          --cluster production \
          --service myapp-service \
          --task-definition myapp:${{ github.sha }}

        # 헬스 체크
        ./scripts/health-check.sh

        # 롤백 준비
        echo "ROLLBACK_VERSION=$CURRENT_VERSION" >> $GITHUB_ENV

    - name: Post-deployment verification
      run: |
        # 실제 트래픽으로 검증
        npm run test:production-verification

        # 메트릭 확인
        ./scripts/check-metrics.sh

    - name: Rollback on failure
      if: failure()
      run: |
        aws ecs update-service \
          --cluster production \
          --service myapp-service \
          --task-definition ${{ env.ROLLBACK_VERSION }}

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CI/CD 베스트 프랙티스

1. 파이프라인 설계 원칙

Fail Fast 원칙

# 빠른 실패를 위한 단계별 구성
jobs:
  # 1단계: 빠른 검증 (1-2분)
  quick_check:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Lint check
        run: npm run lint
      - name: Unit tests
        run: npm run test:unit

  # 2단계: 중간 검증 (5-10분)
  integration_test:
    needs: quick_check
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Integration tests
        run: npm run test:integration

  # 3단계: 느린 검증 (10-30분)
  e2e_test:
    needs: integration_test
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: E2E tests
        run: npm run test:e2e

환경 패리티 (Environment Parity)

# 모든 환경에서 동일한 컨테이너 사용
FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

# 의존성 캐싱 최적화
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production

COPY . .

# 프로덕션 빌드
RUN npm run build

# 보안: non-root 사용자
USER node

CMD ["npm", "start"]

2. 보안 베스트 프랙티스

시크릿 관리

# GitHub Secrets 사용
- name: Deploy to AWS
  env:
    AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
    DATABASE_PASSWORD: ${{ secrets.DATABASE_PASSWORD }}
  run: |
    # 시크릿은 환경변수로만 사용
    aws ecs update-service --cluster prod --service myapp

컨테이너 보안 스캔

- name: Container Security Scan
  uses: aquasecurity/trivy-action@master
  with:
    image-ref: 'myapp:${{ github.sha }}'
    format: 'sarif'
    output: 'trivy-results.sarif'

- name: Upload Trivy scan results
  uses: github/codeql-action/upload-sarif@v2
  with:
    sarif_file: 'trivy-results.sarif'

3. 모니터링 및 관찰성

배포 메트릭 수집

// 배포 후 메트릭 검증
const checkDeploymentHealth = async () => {
  const metrics = await cloudWatch.getMetricStatistics({
    Namespace: 'AWS/ApplicationELB',
    MetricName: 'TargetResponseTime',
    Dimensions: [
      {
        Name: 'LoadBalancer',
        Value: 'app/myapp-alb/abc123'
      }
    ],
    StartTime: new Date(Date.now() - 5 * 60 * 1000), // 5분 전
    EndTime: new Date(),
    Period: 60,
    Statistics: ['Average']
  }).promise();

  const avgResponseTime = metrics.Datapoints
    .reduce((sum, point) => sum + point.Average, 0) / metrics.Datapoints.length;

  if (avgResponseTime > 1000) { // 1초 이상이면 실패
    throw new Error(`High response time: ${avgResponseTime}ms`);
  }

  console.log(`✅ Average response time: ${avgResponseTime}ms`);
};

4. 브랜치 전략과 CI/CD

GitFlow + CI/CD

# 브랜치별 다른 파이프라인
on:
  push:
    branches:
      - main      # 프로덕션 배포
      - develop   # 스테이징 배포
      - 'feature/*' # 기능 테스트만
      - 'hotfix/*'  # 핫픽스 배포

jobs:
  determine_environment:
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      environment: ${{ steps.env.outputs.environment }}
    steps:
      - id: env
        run: |
          if [[ $GITHUB_REF == 'refs/heads/main' ]]; then
            echo "environment=production" >> $GITHUB_OUTPUT
          elif [[ $GITHUB_REF == 'refs/heads/develop' ]]; then
            echo "environment=staging" >> $GITHUB_OUTPUT
          else
            echo "environment=development" >> $GITHUB_OUTPUT
          fi

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고급 CI/CD 패턴

1. 마이크로서비스 CI/CD

모노레포 구조에서의 선택적 빌드

# 변경된 서비스만 빌드/배포
name: Microservices CI/CD

on: [push]

jobs:
  changes:
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      user-service: ${{ steps.changes.outputs.user-service }}
      order-service: ${{ steps.changes.outputs.order-service }}
      payment-service: ${{ steps.changes.outputs.payment-service }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: dorny/paths-filter@v2
        id: changes
        with:
          filters: |
            user-service:
              - 'services/user-service/**'
            order-service:
              - 'services/order-service/**'
            payment-service:
              - 'services/payment-service/**'

  build-user-service:
    needs: changes
    if: ${{ needs.changes.outputs.user-service == 'true' }}
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Build and deploy user service
        run: |
          cd services/user-service
          docker build -t user-service:${{ github.sha }} .
          # 배포 로직

2. 카나리 배포

# 점진적 트래픽 라우팅
deploy_canary:
  runs-on: ubuntu-latest
  steps:
    - name: Deploy canary version
      run: |
        # 새 버전을 10% 트래픽으로 배포
        kubectl set image deployment/myapp-canary myapp=myapp:${{ github.sha }}
        kubectl patch service myapp-service -p '{"spec":{"selector":{"version":"canary"}}}'

        # 트래픽 분할 (90% stable, 10% canary)
        kubectl apply -f - <<EOF
        apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
        kind: VirtualService
        metadata:
          name: myapp
        spec:
          http:
          - match:
            - headers:
                canary:
                  exact: "true"
            route:
            - destination:
                host: myapp
                subset: canary
          - route:
            - destination:
                host: myapp
                subset: stable
              weight: 90
            - destination:
                host: myapp
                subset: canary
              weight: 10
        EOF

    - name: Monitor canary metrics
      run: |
        # 5분간 메트릭 모니터링
        for i in {1..5}; do
          error_rate=$(curl -s "prometheus:9090/api/v1/query?query=rate(http_requests_total{status=~'5..'}[1m])" | jq -r '.data.result[0].value[1]')
          if (( $(echo "$error_rate > 0.01" | bc -l) )); then
            echo "High error rate detected: $error_rate"
            kubectl rollout undo deployment/myapp-canary
            exit 1
          fi
          sleep 60
        done

        # 성공시 100% 트래픽으로 전환
        kubectl patch service myapp-service -p '{"spec":{"selector":{"version":"canary"}}}'

3. 피처 플래그와 CI/CD

// 피처 플래그 기반 배포
const featureFlags = {
  newPaymentFlow: process.env.FEATURE_NEW_PAYMENT === 'true',
  enhancedSearch: process.env.FEATURE_ENHANCED_SEARCH === 'true'
};

// CI/CD에서 환경별 피처 플래그 설정
// 스테이징: 모든 플래그 활성화
// 프로덕션: 단계적 롤아웃

---

트러블슈팅 가이드

일반적인 CI/CD 문제와 해결책

1. 빌드 시간 최적화

# 병렬 처리와 캐싱 활용
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      # 의존성 캐시
      - name: Cache node modules
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.npm
          key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}

      # Docker 레이어 캐시
      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v2

      - name: Build with cache
        uses: docker/build-push-action@v3
        with:
          context: .
          cache-from: type=gha
          cache-to: type=gha,mode=max

2. 테스트 안정성 개선

// 플레이키 테스트 해결
describe('API Integration Tests', () => {
  beforeEach(async () => {
    // 테스트 격리를 위한 데이터베이스 초기화
    await testDb.migrate.rollback();
    await testDb.migrate.latest();
    await testDb.seed.run();
  });

  it('should handle concurrent requests', async () => {
    // 재시도 로직 추가
    const maxRetries = 3;
    let lastError;

    for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
      try {
        const response = await request(app)
          .post('/api/orders')
          .send(testData);

        expect(response.status).toBe(201);
        return; // 성공시 종료
      } catch (error) {
        lastError = error;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * (i + 1)));
      }
    }

    throw lastError; // 모든 재시도 실패시 에러
  });
});

3. 배포 롤백 전략

#!/bin/bash
# 자동 롤백 스크립트

DEPLOYMENT_ID=$1
HEALTH_CHECK_URL=$2
MAX_WAIT_TIME=300  # 5분

echo "Starting deployment health check..."

start_time=$(date +%s)
while true; do
    current_time=$(date +%s)
    elapsed_time=$((current_time - start_time))

    if [ $elapsed_time -gt $MAX_WAIT_TIME ]; then
        echo "Health check timeout. Initiating rollback..."
        aws ecs update-service \
            --cluster production \
            --service myapp-service \
            --task-definition $(cat ./previous-task-definition.json)
        exit 1
    fi

    # 헬스 체크
    if curl -f -s "$HEALTH_CHECK_URL" > /dev/null; then
        echo "✅ Deployment successful!"
        exit 0
    fi

    echo "Waiting for service to be healthy... (${elapsed_time}s elapsed)"
    sleep 10
done

---

성과 측정 및 최적화

주요 CI/CD 메트릭

DORA 메트릭 추적

// 배포 메트릭 수집
class DeploymentMetrics {
  constructor() {
    this.metrics = {
      deploymentFrequency: 0,
      leadTime: 0,
      changeFailureRate: 0,
      recoveryTime: 0
    };
  }

  async trackDeployment(deploymentInfo) {
    const {
      startTime,
      endTime,
      commitSha,
      environment,
      status
    } = deploymentInfo;

    // 리드 타임 계산 (커밋부터 배포까지)
    const commitTime = await this.getCommitTime(commitSha);
    const leadTime = startTime - commitTime;

    // CloudWatch에 메트릭 전송
    await this.sendMetric('DeploymentFrequency', 1, environment);
    await this.sendMetric('LeadTime', leadTime, environment);

    if (status === 'failed') {
      await this.sendMetric('ChangeFailureRate', 1, environment);
    }
  }

  async sendMetric(metricName, value, environment) {
    await cloudWatch.putMetricData({
      Namespace: 'CI/CD',
      MetricData: [{
        MetricName: metricName,
        Value: value,
        Dimensions: [{
          Name: 'Environment',
          Value: environment
        }],
        Timestamp: new Date()
      }]
    }).promise();
  }
}

성능 벤치마킹

팀 성숙도	배포 빈도	리드 타임	실패율	복구 시간
Low	월 1회 미만	1개월-6개월	31-45%	1주-1개월
Medium	주 1회-월 1회	1주-1개월	16-30%	1일-1주
High	일 1회-주 1회	1일-1주	11-15%	1시간-1일
Elite	필요시 (여러 번/일)	1시간 미만	0-15%	1시간 미만

---

실무 체크리스트

CI/CD 구축 체크리스트

기본 설정:

• 코드 저장소와 CI/CD 도구 연동
• 브랜치 보호 규칙 설정
• 시크릿 관리 시스템 구축
• 환경별 설정 분리

CI (지속적 통합):

• 코드 품질 검사 (린팅, 포맷팅)
• 단위 테스트 자동화
• 통합 테스트 자동화
• 보안 스캔 (의존성, 컨테이너)
• 빌드 아티팩트 생성

CD (지속적 배포):

• 스테이징 환경 자동 배포
• 스모크 테스트 자동화
• 프로덕션 배포 승인 프로세스
• 무중단 배포 전략 구현
• 롤백 메커니즘 구축

모니터링:

• 배포 성공/실패 알림
• 성능 메트릭 모니터링
• 에러 추적 시스템
• 로그 중앙화

---

결론

CI/CD 파이프라인은 현대 소프트웨어 개발의 핵심 인프라입니다. 단순히 자동화 도구를 도입하는 것을 넘어서, 개발 문화와 프로세스의 근본적인 변화를 가져옵니다.

핵심 포인트 요약:

• CI: 코드 통합과 품질 검증의 자동화로 버그 조기 발견
• CD: 배포 과정 자동화로 릴리즈 주기 단축과 위험 감소
• 도구 선택: 팀 규모, 요구사항, 기술 스택에 맞는 적절한 도구 선정
• 점진적 도입: 작은 단계부터 시작하여 지속적으로 개선
• 문화 변화: 자동화를 통한 개발자 경험 향상과 협업 문화 구축

마치 공장의 자동화 라인이 제품 품질과 생산 효율성을 크게 향상시키듯, CI/CD 파이프라인은 소프트웨어 개발의 품질과 속도를 혁신적으로 개선합니다. 오늘 배운 내용을 바탕으로 여러분의 팀에 맞는 CI/CD 파이프라인을 구축하여 더 안정적이고 효율적인 개발 환경을 만들어보시기 바랍니다.