데이터베이스를 다루는 백엔드 개발자라면 반드시 알아야 할 핵심 개념이 있습니다. 바로 'ACID'입니다. 이 네 글자는 데이터베이스 트랜잭션의 안전성과 신뢰성을 보장하는 근간이 되는 속성들을 의미합니다. 금융 시스템부터 전자상거래까지, 데이터의 정확성과 일관성이 중요한 모든 시스템에서 ACID는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.이 글에서는 ACID의 각 속성을 쉽게 이해할 수 있도록 실제 사례와 함께 상세히 살펴보겠습니다.ACID란 무엇인가?ACID는 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 지속성(Durability)의 약자로, 데이터베이스 트랜잭션이 안전하게 수행되는 것을 보장하기 위한 네 가지 핵심 속성을 의미합니다.트랜잭션(Transaction)..

이미지 출처 - https://blog.postman.com/rest-api-examples/"현대 웹 개발의 핵심 아키텍처, REST API를 제대로 이해하고 활용하는 방법"목차REST란 무엇인가?REST API의 기본 개념REST 구성 요소REST의 특징REST API 설계 원칙REST의 장단점REST API 예시REST의 대안 기술결론REST란 무엇인가?REST(Representational State Transfer)는 2000년 로이 필딩(Roy Fielding)이 자신의 박사 학위 논문에서 처음 소개한 소프트웨어 아키텍처 스타일입니다. REST는 웹의 기존 기술과 HTTP 프로토콜을 그대로 활용하기 때문에 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍처입니다.가장 단순하게 설명하자면, REST는 ..

"올바른 캐싱 전략은 애플리케이션 성능을 10배 이상 향상시킬 수 있습니다. 하지만 잘못된 캐싱 전략은 데이터 불일치와 같은 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다."목차캐싱이란?캐싱의 중요성주요 캐싱 전략Cache Aside (Lazy Loading)Write ThroughCache InvalidationWrite Behind (Write Back)캐싱 전략 비교실제 구현 사례캐싱 전략 선택 가이드결론캐싱이란?캐싱(Caching)은 자주 접근하는 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 임시 저장소에 보관하는 기술입니다. 이는 데이터베이스나 API와 같은 느린 데이터 소스에 대한 반복적인 접근을 줄여 애플리케이션의 응답 시간을 단축하고 시스템 부하를 감소시킵니다.캐시는 다양한 계층에서 구현될 수 있습니다:브라우저 캐..

이미지 출처 - https://dynamogeeks.com/blog/concurrency-vs-parallelism-a-simplified-explanation"소프트웨어 시스템의 성능과 확장성은 동시성과 병렬성을 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있습니다. 이 두 개념은 유사하지만 근본적으로 다른 접근법을 제공합니다."목차동시성(Concurrency)이란?병렬성(Parallelism)이란?동시성과 병렬성의 핵심 차이점실생활 비유로 이해하기프로그래밍 언어별 동시성/병렬성 지원 방식실제 적용 사례주의해야 할 문제점결론동시성(Concurrency)이란?동시성은 여러 작업이 논리적으로 동시에 실행되는 것처럼 보이게 하는 개념입니다. 실제로는 하나의 CPU 코어가 시간을 아주 작은 단위로 분할하여 여러 작업 ..

목차로드 밸런싱이란?로드 밸런싱의 중요성주요 로드 밸런싱 알고리즘라운드 로빈(Round Robin)가중치 라운드 로빈(Weighted Round Robin)최소 연결(Least Connections)가중치 최소 연결(Weighted Least Connections)최소 응답 시간(Least Response Time)IP 해시(IP Hash)로드 밸런싱 구현 방법결론참고 자료로드 밸런싱이란?로드 밸런싱(Load Balancing)이란 애플리케이션을 지원하는 리소스 풀에 들어오는 네트워크 트래픽(요청)을 여러 서버에 균등하게 분산하는 기술입니다. 이를 수행하는 로드 밸런서는 애플리케이션 서버 앞단에 위치하며 클라이언트 요청을 효율적으로 분배하고 제어합니다.로드 밸런서는 마치 교통 경찰처럼 작동합니다. 많은 ..

클라우드 환경과 대규모 서비스의 발전으로 다중 서버 환경은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 그러나 세션 기반 인증을 사용하는 애플리케이션에서는 다중 서버 환경이 새로운 도전 과제를 가져옵니다. 이번 글에서는 다중 서버 환경에서 세션을 관리하는 방법과 각 방식의 장단점을 알아보겠습니다.다중 서버 환경에서의 세션 불일치 문제웹 애플리케이션의 트래픽이 증가함에 따라 서버를 수평적으로 확장하는 것은 자연스러운 해결책입니다. 그러나 세션 기반 인증을 사용하는 경우, 서버마다 독립적인 메모리 공간을 가지므로 세션 불일치 문제가 발생합니다.세션 불일치란?세션 불일치는 다중 서버 환경에서 사용자의 세션 정보가 특정 서버에만 저장되어, 다른 서버로 요청이 라우팅될 경우 인증 상태가 유지되지 않는 문제를 말합니다.예..

데이터베이스의 고가용성과 데이터 안정성을 보장하기 위한 핵심 기술인 Replication에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 글에서는 MySQL Replication의 개념, 바이너리 로그 저장 방식, 그리고 복제 과정까지 포괄적으로 다룹니다.Replication이란?Replication은 데이터베이스의 고가용성과 데이터 안정성을 보장하기 위해 널리 활용되는 핵심 기술입니다. 특히 대규모 애플리케이션 환경에서는 데이터의 지속적인 가용성과 신뢰성이 매우 중요하기 때문에, 원본(Source) 서버와 복제(Replica) 서버 간의 데이터 동기화는 필수적입니다.Replication의 주요 목적고가용성 확보서버 장애 시 즉시 대체 서버로 전환무중단 서비스 제공부하 분산읽기 작업을 복제 서버로 분산원본 서버의 부하..

Java 16에서 정식 출시된 Record에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 글에서는 Record의 특징, DTO와 VO 구현에서의 활용, 그리고 한계점까지 포괄적으로 다룹니다.Record란?Record는 Java 16에서 도입된 특별한 유형의 클래스로, 불변성(Immutable)을 기본으로 합니다. 모든 필드가 final로 선언되며, 객체 생성 후에는 변경이 불가능합니다. 또한 다음과 같은 메서드들이 자동으로 생성됩니다:생성자Getter 메서드equals()hashCode()toString()이러한 특성으로 인해 보일러플레이트 코드를 크게 줄일 수 있으며, 멀티스레드 환경에서도 안전한 데이터 전달이 가능합니다.Record vs 전통적인 DTO전통적인 DTO 구현public class MemberDto ..

들어가며REST API를 설계할 때 고려해야 할 중요한 개념 중 하나가 바로 멱등성(Idempotency)입니다. 멱등성은 동일한 요청을 여러 번 보내도 서버의 상태가 동일하게 유지되는 성질을 말합니다. 이번 글에서는 HTTP 메서드의 멱등성에 대해 자세히 알아보고, 실제 사용 사례와 함께 살펴보겠습니다.1. 멱등성이란?정의멱등성은 수학에서 유래한 개념으로, 연산을 여러 번 적용하더라도 결과가 달라지지 않는 성질을 의미합니다. HTTP 메서드의 맥락에서는, 동일한 요청을 한 번 보내는 것과 여러 번 보내는 것이 서버에 동일한 효과를 가져오는 경우를 멱등하다고 합니다.멱등한 HTTP 메서드GETHEADPUTDELETETRACEOPTIONS멱등하지 않은 HTTP 메서드POSTPATCH2. 각 HTTP 메서드..

들어가며프록시 서버는 클라이언트와 서버 사이에서 중개자 역할을 하는 서버입니다. 프록시 서버는 크게 포워드 프록시와 리버스 프록시로 나뉘며, 각각의 역할과 특징이 다릅니다. 이번 글에서는 이 두 가지 프록시 서버의 차이점과 각각의 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.포워드 프록시 (Forward Proxy)개념포워드 프록시는 클라이언트 측에 위치하여, 클라이언트의 요청을 대신 전달하는 중개자 역할을 합니다. 주로 사용자의 익명성 보장과 접근 제어에 사용됩니다.주요 기능익명성 제공클라이언트의 실제 IP 주소를 숨김프록시 서버의 IP 주소로 요청을 대체개인정보 보호와 보안 강화캐싱자주 요청되는 웹 페이지나 파일을 저장네트워크 대역폭 절약응답 속도 향상보안 강화악성 웹사이트 접근 차단불법 콘텐츠 필터링바이러스 ..