AI가 100% 정확하지 않아도 괜찮다: Human-in-the-Loop로 만드는 의류 불량 검수 시스템

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AI · ML/Computer Vision
Image Source: Generated by Nano Banana"AI 정확도가 100%가 아니면 현업에서 못 쓰는 거 아니에요?"라는 질문을 받았다. 답은 "아니다"였다.들어가며의류 반품 검수 현장은 생각보다 복잡하다.하루 반품량: 5,000벌검수 항목: 오염, 찢어짐, 변색, 보풀, 단추 이탈 등 12가지작업자 1명당 처리량: 200벌/일소요 시간: 1벌당 평균 2분문제는 검수 품질이다. 사람이 하루 종일 옷을 보면 집중력이 떨어진다. 저녁 6시쯤 되면 오탐률이 30%까지 치솟는다."AI로 자동화하면 되지 않나요?"시도해봤다. YOLOv8 기반 불량 검출 모델을 만들어서 파일럿 테스트를 돌렸다.결과:- mAP50: 0.83 (83%)- Precision: 0.79- Recall: 0.8583%면 ..